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智能预警重大卫生事件 阿里云首次发布卫生应急数字化解决方案

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  全国“两会”如火如荼,公共卫生体系建设是重点议题。5月26日,为支持各地卫生健康机构更好应对突发公共卫生事件,阿里云首次发布公共卫生应急数字化解决方案。解决方案包括AI算法模型、应急数据中心、一码服务平台等等,从而实现智能预警、快速响应。

  据了解,今年“两会”政府工作报告明确提出将加强公共卫生体系建设,改革疾病预防控制体制,完善传染病直报和预警系统,坚持及时公开透明发布疫情信息。

  今年疫情防控期间,各地卫生健康机构进行了大量的数字化探索和创新。浙江、湖北、湖南、贵州、河南、天津等28个省、自治区、直辖市与阿里巴巴合作,搭建“数字防疫系统”。大量新技术在数字化防疫中取得了积极成果,也暴露出一些问题。例如各个医院之间的数据标准不统一,医疗卫生资源特别是应急物资缺少信息化管理,无法形成统一调度等等。此外,在疫情防控期间,信息沉淀、指挥决策、物资调度等系统都出现了缺少中枢化体系、缺少智能化能力等问题。

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  为了更好解决上述问题,阿里云结合数字化防疫积累的经验,首次发布“公共卫生应急数字化解决方案”。方案结合智能化应用搭建平台“宜搭”所快速搭建的超过30个定制化应用,共同构成了全方位、立体化的卫生应急管理数字体系,并结合阿里巴巴达摩院在AI算法、机器智能等领域的技术,钉钉“在线化”终端触达能力,从而帮助疫情防控管理机构快速、精准落地实施各项防控政策措施,更高效、便捷地开展疫情防控工作。

  此外,数字化解决方案运用了自然语言处理、机器学习等大量新技术,解决异构系统数据分析问题。AI算法模型可以智能化分析预测疫情发展态势,通过计算疫情发展情况与应急物资储备、医疗资源调度的模型关系,提早预警管理部门做好物资储备、患者转运等准备工作。AI还能分析预测在不同的管理措施影响下疫情发展的趋势,为管理部门提供决策依据。

  例如,城区多家医院出现多名发热症状患者;学校附近医院有多名腹泻症状学生就医……对分散的医护人员而言,这是无法预判的公共卫生医疗隐患;AI则可以从病患数量、发病时间等细节发现蛛丝马迹,从而发起预警。

  据了解,目前多地疾控部门正在同阿里云合作推动该解决方案落地。



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